徐飞
通用东谈主工智能(AGI)的迅猛发展正在重塑公共培育方法，商科培育首当其冲濒临学问体系迭代、东谈主才培养模式转型的双重挑战。基于AGI期间的手艺特征与培育变革逻辑，AGI的“可编码材干”上风，倒逼东谈主类向“非编码材干”迁移，而直观想维、伦理判断、创新遐想等非编码材干，组成了翌日商科东谈主才的中枢竞争力。
一、AGI期间的培育翻新与商科培育的现实挑战
(一)AGI“元翻新”
AGI当作第四次工业翻新的通用中枢手艺，正在引发东谈主类社会的“元翻新”。之是以称之为元翻新，是因为历次工业翻新/手艺突破仅仅东谈主类智能(Human Intelligence：HI)的产物，都无关HI，只须AGI是关乎智能自己的翻新，是十足以接近致使超过HI为办法的手艺。与传统专用东谈主工智能(ANI)不同，通用东谈主工智能(AGI)具备跨界限问题处分材干，其底层手艺架构(如Transformer模子)不仅已矣了学问的高效检索与重组，更催生出“智能体(Agent)”这一具备自主学习、任务施行与器具使用材干的新式系统。概言之，AGI的本色上是“器具的翻新”向“翻新的器具”跃迁，其对培育的冲击远超以往任何手艺形态。现实上，当AI能够在纳秒级完成东谈主类学问库的检索与重构时，以学问累积为中枢的培育范式已难以符合期间需求。
(二)第四代大学呼之欲出
宇宙大学发展的历程，大体上可分为三个阶段。1088年意大利博洛尼亚大学和1200年法国巴黎大学的降生，记号着第一代(中叶纪)大学出现，其中枢是学问传授。1810年威廉·冯·洪堡创办柏林大学，开启第二代(近代大学)期间，大学在传授学问基础上心疼学问创造，变成“大学自治、陶冶治校、学术目田、教学与科研斡旋”的理念，并确立了“教学与科研并重”的原则。1904年好意思国威斯康辛大学查尔斯·范·海斯校长建议，大学应具备东谈主才培养、科学谈判、社会服务三大职能，当代大学(第三代大学)至此成型。参预21世纪，跟着AGI手艺的迅猛发展，大学培育迎来了新的变革机会，第四代大学呼之欲出。以可汗学院、奇点大学、密涅瓦大学等为代表的新式大学，以及以高举“开环大学(Open Loop University)”旗子的斯坦福大学为代表的诸多锐意纠清廉学，展现出与以往不同的特点，其最昭着的特征是大学与AI深度会通。以密涅瓦大学、奇点大学为例，其课程遐想不再局限于学科界限，而是以处分步地变化、数字治理等复杂问题为导向，强调AI器具与东谈主类创造力的协同。这种转型在商科界限尤为逶迤——传统商学院赖以生计的“学问传授”职能正被智能教学系统、数字东谈主导师等AI应用慢慢替代，迫使培育者重新想考“培养什么东谈主、若何培养东谈主”这一根柢问题。
(三)商科培育的现实挑战
AGI的冲击在商科培育界限具象化为六大现实挑战。
一是学问半衰期骤降。工业期间学问更新周期约20-30年，信息期间裁汰至5-6年，而AGI期间已贴近1年乃至更少。为数繁密的商学院毕业生因所学学问被AI快速迭代，而濒临“走出校门即学问逾期，毕业即逍遥”的困境，即便像哈佛商学院这么的公共顶流商学院，调研自满63%的毕业生觉得，其所学学问在入职三年内已部分逾期。
二是AI智能体的“黑洞效应”显耀。基于数据闭环的AI系统，呈现“越智能越易获取数据，越获取数据越智能”的“数据-智能”正响应机制，导致东谈主类在“可编码学问”界限的毛病捏续扩大。剑桥大学谈判发现，AI在按次化练习中的得分年均普及15%，而东谈主类同期仅普及2%。
三是高校专科结构深度调理。好意思国国度培育统计中心数据自满，2020-2024年好意思国商科本科招生量下落12%，而筹画机科学专科增长27%。访佛地，中国现存的14大学科门类中，理工农医类因手艺刚需捏续升温，而文史哲看守法教艺等文科专科招生遇冷。尤其是原本量大面广的商学院生源捏续萎缩，不少学校MBA和EMBA的报考东谈主数小于招生蓄意数，有的高校致使停招商科本科生。
四是劳能源阛阓重构。AI不仅替代低端膂力行状，更向财务分析、阛阓调研等脑力岗亭渗入。德勤谈判标明，2024年公共30%的财务讲述由AI生成，传统财务岗亭需求年均下落8%。
五是商学培育供给端和需求侧结构性失衡。发展新质坐褥力和进一步深化纠正，对复合型看守东谈主才和干系谈判的庞杂需求与供给之间存在落差。
六是对商学培育价值质疑，这亦然总共挑战中最根柢、最深切的。商科培养的东谈主才莫得展现出令东谈主折服的变革率领力；实践材干和创新想维培养不及，创新创业培育、针对中小企业管理的培育关注不及等也常被诟病。
二、非编码材干
(一)可编码与非编码材干的二元分野
AGI的替代逻辑罢免“可编码性”原则：但凡能够通过数理模子量化、具备按次化进程、存在明确谜底的任务(如司帐核算、软件测试、语音生成)，均可能被AI高效替代；反之，那些依赖情境判断、充满不祥情趣、需要价值量度的“高灰度“任务(如政策决策、心境斟酌、跨文化谈判)，则组成东谈主类的“材干护城河”。这种分野可通过2023年宇宙经济论坛(World Economic Forum)发布的“AI智商同一弧线”直不雅呈现：在职务结构化进程坐标轴上，围棋(十足结构化)、翻译(半结构化)、创业决策(非结构化)变成一语气谱，AI施展随结构化进程升高呈指数级飞腾，而东谈主类上风集合在非结构化区间。MIT的脑科学谈判标明，东谈主类前额叶皮层与默许模式汇集的献媚强度，与非编码材干呈正干系，这为材干培养提供了神经科学依据。
(二)非编码材干的中枢维度
21世纪交易想潮的垦荒者、驰名翌日学家趋势巨匠丹尼尔·平克，在《全新想维》中建议决胜翌日的六大材干：遐想力、文娱力、赞佩力、故事力、交响力和共情力。明显，这六种材干都属于非编码材干。现实上，非编码材干并非单一维度的技巧，而是会通灵性、剖析、厚谊、伦理的复杂体系和立体架构，其中枢组成包括：
1.直观与灵性剖析。在东谈主类剖析的雄伟界限中，潜意志洞悉、第六感官、顿悟材干等“非逻辑剖析”，当属格外而高深的非编码材干。这些材干突破老例逻辑框架，以超过感性分析的姿色，捕捉事物本色与潜在关联。谈判标明，90%的创新机会源于直观想维，它如同暗澹中的明灯，指引着突破与发现。荣格心境学深切揭示，直观是献媚个体意志与集体意外志的桥梁，集体意外志中贮蓄着东谈主类永久进化累积的奢睿，直观让咱们得以从中收受灵感。这种材干并非驴年马月，而是可通过系统练习强化。哈佛商学院的实验颇具劝服力，8周正念练习后，学生在交易洞悉测试中的准确率显耀普及23% 。通过冥想、深度自省等姿色能叫醒内在直观，解锁剖析新维度，咱们在复杂宇宙中能得回格外的领会与洞见。
2.伦理与厚谊奢睿。AI无“ai”(爱)，AI不仅不具备良知判断、包袱担当、共情材干、团队率领力等“软技巧”，更无法领会东谈主类厚谊需求。其实，交易行为的本色是“东谈主的献媚”，伦理缺失可能导致手艺损失(如算法懊恼、数据摆布)。沃顿商学院设备的“谈德判断测试”(MJT)自满，通过脑电波分析(如P300身分)可灵验瞻望管理者谈德步履一致性，其干系总共高达0.68。
应知，当手艺波澜冲刷掉学问的“沙滩城堡”，留存下来的必定是东谈主类端淑的精神根系——对真善好意思的追求、对他东谈主的共情、对未知的好奇心，以及在不祥情趣中信守价值的材干。AGI恰如孙悟空材干超强，但商科培育的职责，却在于培养能够独霸手艺波澜的“数字唐僧”——偶然精明代码，但一定领有明确的地点感、强盛的心力与善良的东谈主性光辉。翌日的交易魁首，将是“AI智商”与“东谈主类情商”的均衡者，在手艺感性与东谈主文关切的张力中，开辟可捏续发展的新赛谈。
3.创新与批判性想维。在AGI期间创新与批判性想维愈发重要。好奇心驱动的问题重构材干，能够破损老例剖析界限，以全新视角重新界说问题本色；跨界限生机材干，则如同搭建想维桥梁，将不同学科、行业的学问与教训会通意会，引发创意火花；而对既有范式的质疑精神，更是创新的基石，勇于挑战传统框架，突破想维定式。这三大材干相反相成，共同构建起强盛的非编码想维体系，助力个东谈主与组织在复杂多变的环境中已矣突破与发展。
4.能量智能与流体智能。一般地，可将东谈主类智能解构为“能量智能”+“物资智能”，其中，能量智能是系统或个体高效管理和利用能量的材干，触及能量的获取、存储、篡改和使用；物资智能则是系统或个体灵验管理和利用物资资源的材干，触及物资的获取、存储、篡改和使用。东谈主类智能亦可解构为“流体智能”+“晶体智能”，其中，流体智能触及新问题和自符合推理，频繁处分所见问题材干细密，但难以进行新颖的推理；晶体智能则触及先前学问过火应用，频繁学问保留材干强，但公开数据有限。在这四种智能中，物资智能和晶体智能可被AI模拟，能量智能和流体智能则是东谈主类所格外。后者杰出表征的精神和“心力”——包括自驱力、职责感、抗逶迤材干等，如同“唐僧”之于“孙悟空”，决定入手艺应用的地点与界限。
(三)东谈主机对都困境
AGI的器具属性使其呈现“渣男”性情：不主动、不拒却、不认真。它不会主动发起成心东谈主类的行动，只会被迫施行教唆，且对成果不承担伦理包袱。举例，算法保举系统可能加重信息茧房，但AI自己无需为此认真。亚马逊AI招聘系统曾因数据偏见阻挡女性简历评分，露动手艺中立性外传。需知，当下强调的“东谈主机对都”(Human-AI Alignment)，中枢是“手艺向善”，因此，商科培育的一大重要命题是培养学生独霸手艺的材干，而非被手艺操控。这要求培育者指导学生想考“咱们需要若何的AI?若何用东谈主类的价值不雅驯化手艺?”。实践中，欧盟《东谈主工智能法案》(2023)尝试建立“分级包袱轨制”，要求商科培育提前培养学生“算法审计”材干，如使用Python器具包检测练习数据偏差。
三、非编码材干培养的表面框架与实践旅途
(一)材干培养的双维模子
基于剖析科学与培育表面，可构建非编码材干培养的双维模子：能量智能×流体智能。
在横向维度激活能量智能。通过形而上学想辨、伦理研讨、率领力实践等课程，叫醒学生的职责感与价值不雅。举例，开设“交易伦理与AI治理”课程，指导学生谈判自动驾驶的谈德困境、数据秘密保护等议题，强化“手艺向善”的理念。
在纵向维度普及流体智能。遐想“问题驱动型”学习场景，通过案例分析、沙盘模拟、跨界名目等姿色，培养学生支吾不祥情趣的材干。如模仿密涅瓦大学的“公共千里浸蓄意”，让学生在着实交易场景中处分复杂问题，普及自符合推理材干。
(二)教学范式的三大转型
1.从学问搬运到剖析指导，教师变装转向“元剖析”指导者。一般地，学问可分为事实性学问、认识性学问、要津性学问和“元剖析”学问。其中，元剖析即是对剖析的剖析，也即是对于个东谈主我方剖析过程的学问，调换这些过程的材干，对想维和学习行为的学问和收尾。元剖析是不错横跨学科的着实可移动的学问，包括政策方面的学问，对于剖析任务的学问(即情境、条目)，以及对于自我的学问。
举例，在政策管理课程中，教师不再单纯教会SWOT模子，而是指导学生想考：何时该用SWOT?其假定前提是什么?在AI期间若何迭代该模子?同期，借助AI学术助手(如GPT-4)完成文件综述、数据处理等基础行状，教师聚焦于培养学生的问题界说材插手批判性想维。教师还可使用ClassMarker等AI器具对学生谈判进行语义分析，及时生成“批判性想维热力求”，自动推送指导问题。
2.从按次化教学到场景化学习，构建“着实场景+编造仿真+AI援手” 的混杂式学习生态。其中，着实场景通过与企业合作开展“千里浸式名目”，如为初创企业遐想交易模式，在实践中培养决议落地材干；编造仿真利用数字孪生手艺构建交易模拟环境，让学生在编造阛阓中体验政策决策的复杂性；AI援手通过智能教学系统及时刻析学生的想维旅途，生成个性化响应讲述，如指出“该决策忽略了跨文化因素，建议参考XX表面”。典型的例子有，斯坦福大学“编造企业挑战赛”利用Unity引擎构建元天地交易环境，学生向具厚谊筹画材干的AI客户倾销家具，系统凭据微花样评估共情材干。清华大学“非编码材干数字孪生系统”通过智高手环蚁集HRV数据，评估压力支吾材干。
3.从单一评价到材干图谱。传统以练习为中心的评价体系难以揣摸非编码材干，需引入多元化评估器具。过程性评估通过课堂申辩、名目提案、团队团结施展等，评估学生的相同材干、率领力；伦理决策测试通过遐想两难情境(如“是否为短期利益烽火用户秘密”或“是否露馅环保违法”)，侦探学生的价值不雅；AI材干画像利用学习分析手艺(LAT)跟踪学生的剖析发展轨迹，生成包含“问题建议材干、东谈主际连合材干”等维度的动态材干图谱。
(三)构建“非编码材干矩阵”，重构课程体系
商科课程需破损学科壁垒，围绕非编码材干的中枢维度重组内容。在基础层，开设“直观与创新想维”“交易伦理与社会包袱”等必修课，谈判自动驾驶谈德困境等议题，奠定剖析与伦理基础；在应用层，配置“跨文化管理与共情力”“东谈主机协同遐想”“复杂系统决策”等模块，培养实践材干；在拓展层，引入“艺术与交易创新”“形而上学与率领力”等跨界课程，引发联想力与跨界整合材干(交响力)。举例，南洋理工大学“材干积分制”允许学生通过AI伦理申辩获取学分，通过这一举措毕业生创业率三年普及27%。福耀科技大学拟试点“AI+交易”课程，学生需诈骗GPT-4生成阛阓调研讲述，再通过小组申辩评估讲述的伦理风险与政策价值，已矣“手艺应用”与“价值判断”的会通。
四、构建东谈主机共生的商科培育重生态
(一)培育者的自我鼎新
麦肯锡瞻望，到2030年60%按次化教学任务将由智能体承担，教师学问传递职能的不成替代性年均下落15%。鉴于此，AGI期间的教师亟待普及三重材干。(1)数智商：熟练诈骗AI大模子(当然谈话大模子、推理大模子、多模态大模子)及AI器具援手教学，如使用ChatGPT遐想谈判题、用Tableau可视化学生学习数据；(2)剖析陶冶材干：指导学生领会AI的上风与局限，培养“批判性手艺不雅”；(3)生态整合材干：协同企业、政府、手艺平台等多方主体，构建“培育-产业-谈判”的闭环生态。举例，与科技公司合作设备“伦理决策模拟系统”，将前沿手艺转动为教学资源。
(二)学生需完成从“学问消耗者”到“价值共创者” 的变装篡改
商科学生需完成从学问“被迫接管”到“主动创造”的转型，为此需在三方面发力。一是成为AI的“驯养者”，学会向AI建议高质地问题(如“若何用第一性旨趣重构这个交易模式?”)，而非依赖现成谜底；二是构建“T型材干结构”，即垂直界限学问(晶体智能)+跨界限整合材干(流体智能)。摩根大通与哥伦比亚大学合作名目中，学生发现的算法懊恼问题使少数族裔贷款通过率普及18%，体现“AI驯养者”价值；三是积极参与手艺伦理配置，通过实习、竞赛等渠谈，为企业的AI应用提供东谈主文视角的建议，如遐想“包容性算法”减少偏见。
(三)培育政策与轨制创新
政府与高校需共同鼓吹系列纠正。比如，学分制纠正。可模仿新加坡模式，允许学生通过参与AI伦理研讨、社会创新名目等获取学分，破损“课时-学分”的刚性关联；进一步完善校企合作机制，建立行业级“伦理沙盒”，如金融界限算法公道性测试平台。可要求企业为学生提供“东谈主机协同实践岗亭”，如“AI家具伦理参谋人”“智能决策分析师”，将职场场景转动为学习场景。同期，开动师资培训蓄意，配置“AGI期间教学创新基金”，救助教师设备非编码材干培养的新课程新器具。亦可配置“东谈主机协同教学导师”认证，对接德国双元制教训。
结语。AGI的崛起并非东谈主类材干的尽头，而是进化的新滥觞。AGI期间的商科培育，不是与AI比谁铭记更快，而是要禀报“咱们究竟想成为若何的东谈主”。这粗略就猛烈编码材干的终极赞佩——在数字荒野上培育出精神根系，在算法总揽的宇宙里守护东谈主类格外的温度与光线。
作家简介：
徐飞 博士，文科资深陶冶、博士生导师，国务院政府特殊津贴巨匠云开体育，好意思国哈佛大学、MIT高等探访学者，出书文章20余部。历任上海交通大学副校长，上海财经大学常务副校长，西南交通大学校长，现任福耀科技大学常务副校长。